Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz
Viele sprechen von KI. Aber was ist genau KI? Und wie kann künstliche Intelligenz Unternehmen in ihrem Daily Business konkret unterstützen?
Künstliche Intelligenz
Was ist Generative KI?
Generative KI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die darauf trainiert ist, Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik eigenständig zu erzeugen.
KI heißt nicht gleich Innovation
KI allein bedeutet nicht automatisch Innovation, da der wirkliche Fortschritt in der sinnvollen Integration und Anwendung dieser Technologien in bestehende Prozesse und Lösungen liegt.
Sicherheit und Datenschutz
Sicherheit und Datenschutz stehen bei uns an erster Stelle: Wir bieten Technologien wie die Salesforce Trustlayer an, um sicherzustellen, dass Ihre Daten stets geschützt sind und unsere KI-Lösungen den höchsten Sicherheitsstandards entsprechen.
Welche KI ist richtig für mich?
Als erfahrene KI-Experten beraten wir Sie umfassend, um sicherzustellen, dass Sie die KI-Lösung finden, die perfekt zu Ihren spezifischen Bedürfnissen und Zielen passt.
Werden Menschen durch KI ersetzt?
KI ist primär als Unterstützung konzipiert, die repetitive und vorhersagbare Aufgaben übernimmt und Menschen ermöglicht, sich auf komplexere, kreative und interpersonelle Tätigkeiten zu konzentrieren.
KI Use Cases
Hier finden Sie einige KI Uses Cases aus den Bereichen: Vertrieb, Marketing, Administration, Technischer-/Kundenservice, HR und mehr.
Vereinfachung der Verkäuferrolle (Seller Role Simplification )
Beschreibung: Automatisierung administrativer Tätigkeiten, die Verkäufer als belastend empfinden, sodass sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.
Beispiel: Ein KI-System übernimmt die Erfassung und Pflege von Kundendaten, sodass sich der Vertriebsmitarbeiter auf den Abschluss von Verträgen und Kundenpflege konzentrieren kann.
Individuelle Kommunikationserstellung (Generative Value Messaging)
Beschreibung: KI hilft Verkäufern, ihre Kommunikation zu personalisieren und für jeden Deal sowie jeden Kunden einzigartige Nachrichten zu erstellen.
Beispiel: Ein KI-Tool analysiert die bisherige Kommunikation eines Kunden und generiert Vorschläge für individuell zugeschnittene E-Mails, die den Bedürfnissen und Interessen des Kunden entsprechen.
Automatisierte Dateneingabe (Automated Data Entry)
Beschreibung: Nutzung von KI, um Daten aus Verkaufsinteraktionen zu erfassen und einzugeben, wodurch manuelle Dateneingaben entfallen.
Beispiel: Ein KI-System erfasst Informationen aus Kundengesprächen und E-Mails automatisch im CRM-System.
Personalisierte Produktempfehlungen (Personalized Product Recommendations )
Beschreibung: Einsatz von KI-Algorithmen zur Analyse von Kundendaten, um personalisierte Produktvorschläge zu machen und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Beispiel: Ein Online-Shop verwendet KI, um das Kaufverhalten und die Vorlieben der Kunden zu analysieren und ihnen Produkte vorzuschlagen, die sie höchstwahrscheinlich kaufen möchten.
Automatisierte Inhaltsproduktion (Automated Content Generation )
Beschreibung: KI-Tools, die personalisierte Marketinginhalte erstellen können, einschließlich E-Mails, Social-Media-Beiträge und Werbetexte.
Beispiel: Eine Marketingagentur verwendet KI, um themenrelevante Blogbeiträge und Social-Media-Posts automatisch zu generieren, die auf das Interessenprofil der Zielgruppe abgestimmt sind.
Chatbots and Virtual Assistants
Beschreibung: KI-gesteuerte Chatbots, die mit Kunden interagieren, Fragen beantworten und personalisierte Unterstützung bieten können.
Beispiel: Ein Finanzdienstleister integriert einen Chatbot auf seiner Website, der Kunden bei der Auswahl der richtigen Finanzprodukte hilft und häufig gestellte Fragen beantwortet.
Intelligente Prozessautomatisierung (Intelligent Process Automation)
Beschreibung: Verwendung von KI-basierter Robotic Process Automation (RPA), um wiederholbare, regelbasierte administrative Aufgaben wie Rechnungsbearbeitung, Spesenabrechnung und HR-Onboarding zu automatisieren.
Beispiel: Ein Unternehmen implementiert RPA, um den Onboarding-Prozess für neue Mitarbeiter zu automatisieren, von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung von Arbeitsmitteln.
Intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing)
Beschreibung: Anwendung von KI und maschinellem Lernen zur automatischen Klassifizierung, Extraktion und Organisation von Informationen aus verschiedenen Dokumenten.
Beispiel: Ein Rechtsbüro nutzt KI, um aus Verträgen automatisch relevante Klauseln zu extrahieren und diese zur weiteren Analyse zu kategorisieren.
Prädiktive Kundenabwanderungsanalyse (Predictive Customer Churn)
Beschreibung: Anwendung von KI-Modellen, um Kunden zu identifizieren, die ein Risiko haben, den Dienst zu kündigen, und gezielte Maßnahmen zur Kundenbindung einzuleiten.
Beispiel: Ein Streaming-Dienst nutzt KI, um Abonnement-Kündigungsmuster zu erkennen und personalisierte Angebote zur Kundenerhaltung zu erstellen.
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